Comment Uptika mesure chaque chiffre
Uptika est un outil d’ASO et de veille des stores qui lit chaque jour les résultats de recherche de l’App Store et de Google Play ; cette page explique, étape par étape, comment ces lectures deviennent la popularité des mots-clés, leur difficulté, la visibilité et les scores ASO et Uptika de 0 à 100.
Que mesure Uptika, et d’où viennent les données ?
Uptika mesure ce que les stores affichent publiquement, plus les chiffres que vous connectez vous-même. Rien n’est deviné : quand une lecture échoue, ce jour reste vide au lieu d’être comblé par une estimation.
| Mesure | Source | Profondeur | Fréquence |
|---|---|---|---|
| Rang du mot-clé, App Store | iTunes Search API, dans l’ordre de recherche | 200 premiers résultats | Chaque jour, à partir de 04:00, heure d’Istanbul |
| Rang du mot-clé, Google Play | Page de recherche publique de Google Play | Première page de résultats, environ 30 apps | Chaque jour |
| Nombre de notes des premiers résultats | Fiches des 10 premiers résultats | Top 10 | À chaque lecture de rang |
| Popularité du mot-clé, 1–100 | Saisie semi-automatique du store : suggestions de recherche de l’App Store, suggestions de Google Play | Jusqu’à 10 suggestions App Store et 5 suggestions Play par préfixe | Relue quand elle date de plus de 7 jours |
| Difficulté du mot-clé, 1–100 | Nombre de notes et titres du top 10 | Top 10 | À chaque lecture de rang |
| Tops par catégorie | Flux RSS de l’App Store, tops de Google Play | App Store jusqu’à 100, Google Play jusqu’à 200 | Toutes les 3 heures |
| Fiches des concurrents | Lookup App Store, page de l’app sur Google Play | Titre, texte court, icône, captures, version, prix | Chaque jour, comparées d’un jour à l’autre |
| Téléchargements des concurrents | Google Play : nombre d’installations affiché sur la fiche. App Store : nouvelles notes par jour, car Apple ne publie aucun nombre d’installations | Chaque jour | |
| Avis | Flux RSS des avis clients de l’App Store par pays, avis Google Play | Les plus récents d’abord | Toutes les 6 heures |
Chaque boutique d’un pays (storefront), c’est-à-dire un store dans un pays, par exemple Google Play au Brésil, a ses propres lectures, ses propres tops et son propre score. Vos propres installations, vos sources et la conversion de votre fiche viennent d’App Store Connect et de la Google Play Console quand vous les connectez ; ces rapports arrivent avec le délai propre à chaque store.
Comment la popularité d’un mot-clé est-elle mesurée ?
Uptika mesure la popularité à la rapidité avec laquelle la saisie semi-automatique du store propose une recherche pendant qu’on la tape. Une recherche souvent tapée est suggérée dès une ou deux lettres ; une recherche rare n’apparaît que lorsqu’elle est presque complète, ou jamais.
- Uptika tape le terme comme le ferait une personne : chaque lettre des 8 premiers caractères, puis mot par mot, puis le terme entier.
- Après chaque préfixe, Uptika lit les suggestions du store pour ce pays : suggestions de recherche de l’App Store (jusqu’à 10) ou suggestions de Google Play (jusqu’à 5).
- Le terme compte comme proposé quand une suggestion est le terme lui-même, ou une recherche plus longue qui commence par lui : « visa » est proposé quand « visa étudiant » est suggéré.
- Le premier préfixe où cela se produit fixe la note.
popularité = 100 − 11 × min(lettres − 1, 3) − 5 × max(lettres − 4, 0) − pénalité de position − 4 si seule une recherche plus longue a été proposée
- lettres : le nombre de caractères tapés quand le terme a été proposé pour la première fois.
- pénalité de position : la position dans la liste de suggestions (0 = en tête) × 2 sur l’App Store, × 4 sur Google Play.
- Un terme proposé n’obtient jamais moins de 2. Un terme jamais proposé obtient 1.
| Proposé pour la première fois après | Position | Proposé comme | Popularité |
|---|---|---|---|
| 1 lettre | En tête | Le terme lui-même | 100 |
| 2 lettres | En tête | Le terme lui-même | 89 |
| 3 lettres | En tête | Le terme lui-même | 78 |
| 4 lettres | 3e, App Store | Le terme lui-même | 63 |
| 4 lettres | 3e, Google Play | Le terme lui-même | 59 |
| 6 lettres | En tête | Une recherche plus longue | 53 |
| Jamais | 1 |
La popularité est une échelle relative, pas un nombre de recherches : aucun des deux stores ne publie de volumes de recherche organique. Uptika conserve la lecture brute (lettres tapées, position, exacte ou plus longue), si bien que l’échelle peut être réajustée sans relire les stores. Les suggestions de recherche de l’App Store sont lues dans 28 storefronts : US, GB, TR, DE, FR, ES, IT, BR, MX, CA, AU, NL, SE, JP, KR, SA, AE, IN, ID, PT, AR, CO, CL, PL, RU, AZ, UA et EG.
Comment la difficulté d’un mot-clé est-elle mesurée ?
La difficulté indique à quel point il est dur de dépasser les apps du top 10 actuel d’une recherche. Elle combine le poids de ces apps, mesuré par leur nombre de notes, et le nombre d’entre elles qui portent la recherche dans leur titre.
difficulté = 100 × (0,7 × force moyenne + 0,3 × part de titres)
- force d’une app = min(1, log10(nombre de notes + 1) ÷ 5,5). À partir d’environ 316 000 notes, la force est maximale ; 10 000 notes ≈ 0,73 ; 1 000 ≈ 0,55 ; 100 ≈ 0,36.
- part de titres = la part du top 10 dont le titre contient chaque mot de la recherche.
- Le résultat est borné entre 1 et 100 et recalculé à chaque lecture quotidienne des rangs.
| Top 10 de la recherche | Force moyenne | Part de titres | Difficulté |
|---|---|---|---|
| Apps d’environ 10 000 notes chacune, 6 titres sur 10 contiennent le terme | 0,73 | 0,6 | 69 |
| Apps d’environ 100 notes chacune, 1 titre sur 10 contient le terme | 0,36 | 0,1 | 28 |
Comment la visibilité en recherche est-elle mesurée ?
La visibilité est la part de clics, pondérée par la popularité, que vos positions obtiendraient sur l’ensemble de vos mots-clés suivis dans un storefront, sur une échelle de 0 à 100. Une visibilité de 100 signifie que vous êtes premier sur chaque mot-clé suivi.
| Position | Poids (part de clics) |
|---|---|
| 1 | 1,00 |
| 2 | 0,60 |
| 3 | 0,45 |
| 4–5 | 0,30 |
| 6–10 | 0,15 |
| 11–20 | 0,06 |
| 21–50 | 0,02 |
| 51 et au-delà | 0,005 |
| Non classé | 0 |
visibilité = 100 × Σ (popularité × poids de la position) ÷ Σ popularité
Un mot-clé sans lecture de popularité compte pour 10. Les poids sont un modèle fixe de la baisse des clics le long d’une liste de résultats, pas des données de clics mesurées. Exemple : trois mots-clés de popularité 80 en 2e position, 50 en 12e position et 20 non classé donnent (48 + 3 + 0) ÷ 150 = 34.
Comment le score ASO est-il calculé ?
Le score ASO note une app dans un storefront, de 0 à 100, comme la moyenne pondérée de neuf composantes. Chaque composante est notée à partir de vos propres chiffres ; une composante sans données est écartée et les poids restants sont renormalisés, si bien qu’un chiffre manquant ne compte jamais pour zéro.
| Composante | Poids | Ce qu’elle mesure |
|---|---|---|
| Visibilité en recherche | 20 | La visibilité ci-dessus, convertie en 100 × (1 − e^(−visibilité ÷ 12)) : une visibilité de 12 donne déjà 63 |
| Couverture des mots-clés | 15 | Part, pondérée par la popularité, des mots-clés pertinents sur lesquels vous êtes classé : les positions 1–3 comptent pleinement, 4–10 comptent 0,75, 11–30 comptent 0,35, 31–100 comptent 0,1, au-delà 0,03 |
| Efficacité des métadonnées | 15 | Combien de vos 8 mots-clés les plus populaires figurent entièrement dans les champs indexés (55 points), plus le taux de remplissage du titre (15), du sous-titre et du champ de mots-clés (App Store, 10 + 20) ou de la description courte (Google Play, 30) ; les mots répétés entre le titre et le champ de mots-clés coûtent des points |
| Évolution sur 7 jours | 10 | Variation de la part de clics sur 7 jours, pondérée par la popularité ; 50 signifie aucun changement |
| Force concurrentielle | 10 | Votre nombre de notes face au nombre de notes médian du top 10 sur vos mots-clés les plus populaires, sur une échelle logarithmique |
| Conversion de la fiche | 10 | Rapport entre acquisitions et visiteurs de la fiche Play Store sur Google Play, sur les 30 derniers jours de rapport ; 30 % donne la note maximale ; le trafic organique est utilisé quand les annonces apportent plus de la moitié des visites. Pas encore noté sur l’App Store |
| Notes et avis | 10 | Note moyenne (maximale à partir de 4,6) pour 55 %, nombre de notes (maximal à partir de 1 000) pour 45 %, moins 3 points par avis à 1 ou 2 étoiles resté sans réponse sur les 30 derniers jours |
| Fraîcheur et visuels | 5 | Jours depuis la dernière mise à jour (maximal à 30 jours ou moins) pour 70 %, nombre de captures d’écran (maximal à partir de 6) pour 30 % |
| Localisation | 5 | Part des installations de vos 6 principaux pays qui voient une fiche dans leur propre langue |
La note moyenne est convertie par paliers : 4,6 et plus = 100, 4,3 = 85, 4,0 = 70, 3,5 = 45, en dessous = 20.
Quels mots-clés comptent ?
Seuls les mots-clés pertinents pour l’app comptent dans le score. Uptika classe chaque mot-clé suivi comme pertinent, votre propre marque, la marque d’un concurrent (des personnes qui cherchent une autre app par son nom) ou un autre type d’app (moins de 30 % du top 10 est dans votre catégorie). Les marques concurrentes et les mots-clés à l’intention différente restent visibles dans le tableau de bord, mais sont exclus du score. Les étiquettes automatiques sont des suggestions jusqu’à ce que vous les confirmiez.
Que signifient les niveaux ?
| Score | Niveau |
|---|---|
| 80–100 | Très bon |
| 65–79 | Bon |
| 50–64 | Moyen |
| 35–49 | Faible |
| 0–34 | Critique |
Comment le score Uptika est-il calculé ?
Le score Uptika note l’app entière plutôt qu’un seul storefront : il fait la moyenne des scores ASO de tous les storefronts de l’app et y ajoute des signaux business, en écartant là aussi toute composante sans données.
| Composante | Poids | Ce qu’elle mesure |
|---|---|---|
| ASO | 35 | Score ASO moyen sur les storefronts de l’app |
| Croissance | 15 | Installations des 14 derniers jours face aux 14 précédents : 50 + 60 × variation, donc +50 % donne 80 |
| Revenus | 15 | Revenu mensuel sur une échelle logarithmique (environ 1 000 $ par mois correspond au niveau maximal, 65 %) et son rythme par rapport au mois précédent (35 %), quand les données de revenus sont connectées |
| Rétention | 10 | Désinstallations ÷ installations sur Google Play sur 30 jours : 30 % ou moins = 100, 50 % = 75, 80 % = 45, 100 % = 25, au-delà = 10 |
| Rang dans les tops | 10 | Meilleure position dans les tops suivis sur les 2 derniers jours : top 10 = 95, top 50 = 75, top 100 = 55, plus bas = 35, absent = 8 |
| Satisfaction des utilisateurs | 10 | Note du store, de 3,0 (0) à 4,8 (100) |
| Part organique | 5 | Part des installations issues de sources non payantes sur 30 jours ; maximale à partir de 60 % |
Que ne fait pas Uptika ?
- Uptika n’invente pas de volumes de recherche ni de nombres de téléchargements que les stores ne publient pas. Les téléchargements App Store des concurrents ne sont pas publics : Uptika affiche donc leurs nouvelles notes par jour à la place.
- Uptika ne comble pas une lecture échouée par une supposition. Le jour reste vide, et toute estimation dans le tableau de bord est signalée comme telle.
- Uptika lit les résultats publics d’un storefront pays sans utilisateur connecté. Ce qu’une personne voit sur son propre téléphone peut différer légèrement à cause de la personnalisation, de l’appareil et de l’emplacement publicitaire payant en haut de la recherche de l’App Store.
Où en savoir plus ?
- Qu’est-ce que l’ASO ? (en anglais) couvre les bases et les différences entre les deux stores.
- Comment fonctionne le suivi des rangs de mots-clés (en anglais) explique les lectures plus en détail.
- Glossaire ASO définit chaque terme utilisé sur cette page.
- Mesurer l’effet de l’ASO (en anglais) montre comment utiliser ces chiffres dans une comparaison avant/après propre.
- Les apps dans la recherche IA (en anglais) traite de la découverte via les assistants d’IA, où il n’y a pas de rang à mesurer.
Questions
Comment la popularité d’un mot-clé est-elle mesurée ?
Uptika tape le terme lettre par lettre dans la saisie semi-automatique du store, lit jusqu’à 10 suggestions de recherche de l’App Store ou 5 de Google Play après chaque préfixe, et attribue un score de 1 à 100 selon le premier préfixe où le terme est proposé. C’est une échelle relative, pas un volume de recherche : aucun store ne publie de volumes de recherche organique.
Comment la difficulté d’un mot-clé est-elle calculée ?
difficulté = 100 × (0,7 × force moyenne + 0,3 × part de titres). La force de chaque app du top 10 vaut min(1, log10(nombre de notes + 1) ÷ 5,5), et la part de titres est la part du top 10 dont le titre contient chaque mot de la recherche. Le résultat est borné entre 1 et 100 et recalculé à chaque lecture quotidienne des rangs.
Qu’est-ce qu’un score ASO ?
Le score ASO note une app dans une boutique de pays de 0 à 100, comme moyenne pondérée de neuf composantes : visibilité en recherche (20), couverture des mots-clés (15), efficacité des métadonnées (15), évolution sur 7 jours (10), force concurrentielle (10), conversion de la fiche (10), notes et avis (10), fraîcheur et visuels (5) et localisation (5). Une composante sans données est écartée et les autres poids sont renormalisés.
À quelle fréquence Uptika met-il ses données à jour ?
Les rangs sont lus chaque jour à partir de 04:00, heure d’Istanbul : les 200 premiers résultats de l’App Store et environ 30 sur Google Play. La difficulté est recalculée à chaque lecture, la popularité relue quand elle a plus de 7 jours, les classements de catégorie toutes les 3 heures et les avis toutes les 6 heures. Une lecture échouée reste vide au lieu d’être estimée.